COBRA : Une plate-forme de RàPC basée sur des ontologies

Résumé : Cet article présente un projet en cours qui a pour objectif de développer une plateforme de RàPC pour le diagnostic basée sur des ontologies, appelée COBRA. Cette plate-forme est constituée de deux parties principales : les modèles de connaissances décrits par des ontologies, et les processus de raisonnement. Nous travaillons actuellement sur la défaillance des barrières de sécurité installées sur des sites industriels. Cependant, notre objectif est de rendre la plate-forme générique et indépendante du domaine d’application. Nous affirmons que, pour mieux exploiter les avantages des ontologies dans les systèmes de RàPC, il est important de pouvoir utiliser n’importe quel concept dans la description des cas. Ainsi, COBRA permet de définir les attributs de chaque cas dynamiquement au moment de l’exécution, ce qui conduit à une base de cas hétérogène. Dans cet article, nous présentons l’architecture de la plate-forme, les modèles de connaissances, les processus principaux, ainsi que les problèmes rencontrés en travaillant avec des cas hétérogènes. Mots-clés : Raisonnement à partir de cas, Ontologie, Base de cas hétérogène.